Dataset Iris

Il dataset Iris è un dataset multivariato introdotto da Ronald Fisher nel 1936. Consiste in 150 istanze di Iris misurate da Edgar Anderson e classificate secondo tre specie: Iris setosa, Iris virginica e Iris versicolor. Le quattro variabili considerate sono la lunghezza e la larghezza del sepalo e del petalo. A causa di errori, esistono diverse versioni del dataset utilizzate nella letteratura scientifica.^[1]

Il dataset Iris viene utilizzato nell'ambito dell'apprendimento automatico come esempio di classificazione statistica.^[2]^[3]

Note

^ (EN) Bezdek, J.C., Keller, J.M.; Krishnapuram, R.; Kuncheva, L.I.; Pal, N.R., Will the real iris data please stand up?, in IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 7, n. 3, IEEE, 1999, pp. 368-369, DOI:10.1109/91.771092, ISSN 1063-6706 (WC · ACNP).
^ (EN) An introduction to machine learning with scikit-learn, su scikit-learn.
^ (EN) Yanchang Zhao, R and Data Mining: Examples and Case Studies (PDF), 26 aprile 2013.

Bibliografia

(EN) R. A. Fisher, The use of multiple measurements in taxonomic problems, in Annual Eugenics, vol. 7, n. 2, 1936, pp. 179-188, DOI:10.1111/j.1469-1809.1936.tb02137.x.
Edgar Anderson, The species problem in Iris, in Annals of the Missouri Botanical Garden, vol. 23, n. 3, 1936, pp. 457-509.

Collegamenti esterni

(EN) Iris Data Set, su UC Irvine Machine Learning Repository.

Portale Informatica

Portale Statistica

[1] (EN) Bezdek, J.C., Keller, J.M.; Krishnapuram, R.; Kuncheva, L.I.; Pal, N.R., Will the real iris data please stand up?, in IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 7, n. 3, IEEE, 1999, pp. 368-369, DOI:10.1109/91.771092, ISSN 1063-6706 (WC · ACNP).

[2] (EN) An introduction to machine learning with scikit-learn, su scikit-learn.

[3] (EN) Yanchang Zhao, R and Data Mining: Examples and Case Studies (PDF), 26 aprile 2013.

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