Gait Kinetic Index
Il Gait Kinetic Index (GKI) è un indice di riepilogo relativo alla gait analysis.
Storia
modificaIl Gait Kinetic Index è stato proposto nel 2018 da un team italiano composto da Veronica Cimolin, Pier Francesco Costici, Claudia Condoluci e Manuela Galli, in un articolo pubblicato sul Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering. Gli istituti di ricerca coinvolti sono stati l'Ospedale pediatrico Bambino Gesù e l'IRCCS San Raffaele di Roma.
Durante il processo di studio antecedente la proposta il team di ricerca applicò il GKI nello studio della gait di 57 pazienti con cerebrolesioni e 18 soggetti che non avevano patologie.[1][2]
Variabili
modificaLe variabili prese in esame sono:
- momento dell'anca
- momento del ginocchio
- momento della caviglia
- potenza dell'anca
- potenza del ginocchio
- potenza della caviglia
Tutte le variabili sono considerate sul piano saggittale. Queste sei variabili vengono calcolate sia per il lato destro e che per il sinistro. Ogni variabile è stata normalizzata rispetto alla sua minima variazione rilevabile (minimum detectable change).[3] La variazione minima rilevabile (MDC) è definita come la variazione minima che non rientra nell'errore di misurazione nel punteggio di uno strumento utilizzato per misurare un sintomo.[4]
Utilizzo
modificaIl Gait Kinetic Index può essere utilizzato nella misurazione estensiva della patologia nella deambulazione, non solamente riguardo alla cinematica ma anche alla cinetica.[1]
Note
modifica- ^ a b (EN) A proposal for a kinetic summary measure: the Gait Kinetic Index, in Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering.
- ^ Veronica Cimolin, Claudia Condoluci e Pier Francesco Costici, A proposal for a kinetic summary measure: the Gait Kinetic Index, in Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering, vol. 22, n. 1, 2019-01, pp. 94–99, DOI:10.1080/10255842.2018.1536750. URL consultato il 31 marzo 2020.
- ^ (EN) Ming-Gui Tan, Jee-Hou Ho e Hui-Ting Goh, A new fractal-based kinetic index to characterize gait deficits with application in stroke survivor functional mobility assessment, in Biomedical Signal Processing and Control, vol. 52, 1º luglio 2019, pp. 403–413, DOI:10.1016/j.bspc.2018.09.014. URL consultato il 31 marzo 2020.
- ^ (EN) Alberto Jose Sanchez-Alvarado, Vít Nováček e Jiří Křen, FRAMEWORK FOR PROSTHESIS OPTIMIZATION AND SUBJECT SPECIFIC REHABILITATION FOR TRANSFEMORAL AMPUTEES, in Lékař a technika - Clinician and Technology, vol. 49, n. 2, 1º luglio 2019, pp. 46–51, DOI:10.14311/CTJ.2019.2.02. URL consultato il 10 marzo 2020.
