Live at the Grammy Museum
Live at the Grammy Museum è il primo album dal vivo del gruppo musicale statunitense Avenged Sevenfold, pubblicato l'8 dicembre 2017 dalla Capitol Records.[1]
Live at the Grammy Museum album dal vivo | |
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Artista | Avenged Sevenfold |
Pubblicazione | 8 dicembre 2017 |
Durata | 32:00 |
Dischi | 1 |
Tracce | 11 |
Genere | Musica acustica |
Etichetta | Capitol |
Registrazione | 19 ottobre 2017 |
Formati | Download digitale, streaming |
Avenged Sevenfold - cronologia | |
Descrizione
modificaDopo aver ricevuto una nomination ai Grammy con l'album The Stage, la band annunciò nell'autunno 2017 che avrebbero tenuto «una conversazione intima sulla loro carriera e nuova musica», seguita da un set acustico presso il Grammy Museum del Clive Davis Theatre di Los Angeles il 19 ottobre.[2]
In una dichiarazione riguardante l'evento, la band spiegò di essere «entusiasti della nostra candidatura ai Grammy, quindi pubblicheremo un album acustico speciale» e che «una parte dei proventi di questa uscita solo digitale andrà a beneficio delle iniziative di educazione del Museo Grammy, che cercano di ispirare i giovani alle qualità durature e al significato culturale della musica».[3]
Tracce
modifica- Opening – 1:13
- Introduction to As Tears Go By – 0:13
- As Tears Go By – 3:16
- Introduction to Hail to the King – 0:29
- Hail to the King – 5:52
- Introduction to Roman Sky – 0:22
- Roman Sky – 5:41
- Introduction to Exist – 0:40
- Exist – 5:11
- Introduction to So Far Away – 1:46
- So Far Away – 6:29
Note
modifica- ^ (EN) AVENGED SEVENFOLD To Release 'Live At The Grammy Museum' Acoustic Album, su Blabbermouth.net, 5 dicembre 2017. URL consultato il 17 settembre 2018.
- ^ (EN) Avenged Sevenfold announce intimate show with career reflection, su Alternative Press, 27 settembre 2017. URL consultato il 19 settembre 2018.
- ^ (EN) Avenged Sevenfold Releasing Special Album This Week, su Antimusic, 7 dicembre 2017. URL consultato il 19 settembre 2018.
Collegamenti esterni
modifica- (EN) Live at the Grammy Museum, su MusicBrainz, MetaBrainz Foundation.